人工智能在預測性維護中的作用與應用

　　在當今快速發(fā)展的工業(yè)領域，設備性能取決于效率和可靠性。由人工智能驅動的預測性維護是一種漸進式轉變，能夠提供對機器狀況和性能的無與倫比的洞察力和視角。這種技術不僅有助于減少設備停機時間和相關維護成本，還能提高整體運營效率。

　　什么是預測性維護?

　　預測性維護采用數(shù)據(jù)驅動技術來預測設備故障，以便在發(fā)生故障之前及時進行有意義的維護。與被動維護不同，預測性維護是對設備故障做出響應，或定期安排預防性維護，與設備狀況無關。在這種維護下，僅在需要時進行維護。該方法依賴于對植入機器的傳感器數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析。

　　人工智能在預測性維護中的作用

　　人工智能(本質上是機器學習)一直是預測性維護的核心，它通過分析大數(shù)據(jù)分析出模式并預測可能的故障。以下是人工智能增強預測性維護的方式：

　　1、數(shù)據(jù)收集和分析

　　人工智能系統(tǒng)從安裝在設備上的各種傳感器收集信息。這些傳感器捕獲與溫度、振動、壓力等相關的數(shù)據(jù)。所有這些信息都通過機器學習算法傳遞，這些算法可以識別異常，并預測未來的故障。通過對設備的持續(xù)監(jiān)控，可以獲取有關其實時狀態(tài)的信息。

　　2、模式識別

　　在識別數(shù)據(jù)中存在的大模式時，機器學習算法正在發(fā)揮作用。因此，人工智能能夠追蹤歷史數(shù)據(jù)中的趨勢和周期性，這些趨勢和周期性可能在故障發(fā)生之前就預示著故障的發(fā)生。因此，這種能力使維護團隊能夠在問題升級之前解決問題，從而降低意外停機的風險。

　　3、預測模型

　　人工智能驅動的預測性維護模型將使用歷史和實時數(shù)據(jù)，來預測設備“何時”最有可能發(fā)生故障。此類模型將非常精確和可靠，因為它們將針對各種機械的故障模式進行訓練。預測模型可以在最佳時機安排維護活動，從而優(yōu)化維護計劃并降低成本。

　　4、異常檢測

　　人工智能算法可以發(fā)現(xiàn)人類操作員可能未注意到的設備行為異常。這種方式可以連續(xù)繪制設備性能圖表，因此可以記錄與正常操作條件的微小偏差，從而提前發(fā)出問題預警。因此，及早發(fā)現(xiàn)這些異常，可以在小問題升級為大問題之前將其攔截。

　　人工智能驅動的預測性維護的好處

　　將人工智能與預測性維護相結合可以帶來以下幾個相關的關鍵好處：

　　1、減少停機時間

　　預測性維護最顯著的優(yōu)勢之一可能是減少計劃外停機時間。由于它可以在故障發(fā)生之前預測到故障，因此可以在非高峰時段或計劃停機期間安排維護，以確保一切順利運行，并將中斷次數(shù)降至最低。

　　2、節(jié)省成本

　　它有助于優(yōu)化維護計劃，并減少過多的維護工作。因此，它確保在勞動力、零件和生產(chǎn)損失方面節(jié)省總體成本。此外，企業(yè)可以避免導致昂貴的緊急維修或更換的災難性故障。

　　3、延長設備使用壽命

　　預測性見解可以為定期維護提供機會，包括延長設備的使用壽命。它應通過盡早解決問題和在最佳條件下運行機器來確保減少磨損，從而延長使用壽命并提高回報率。

　　4、提高安全性

　　預測性維護可避免意外的設備故障，從而改善工作條件，避免發(fā)生事故或危險情況。此外，當設備處于良好狀態(tài)時，它會降低發(fā)生事故并導致受傷的可能性;因此，這可以確保員工在更安全的工作環(huán)境中工作。

　　5、提高效率

　　人工智能驅動的預測性維護可優(yōu)化資源利用率，并提高總體運營效率。隨著停機時間的減少，維護活動的規(guī)劃和開發(fā)也在提高生產(chǎn)力。此外，人工智能可能有助于識別設備性能中的低效之處，從而通過改進這些流程來幫助節(jié)省能源。

　　人工智能在預測性維護中的應用

　　多個行業(yè)將利用人工智能驅動的預測性維護的適用性，并帶來不同的好處：

　　1、制造

　　在制造業(yè)中，預測性維護使生產(chǎn)線能夠不間斷地運行。人工智能傳感器分析來自機器(電機、泵、傳送帶)的數(shù)據(jù)，以預測設備故障并規(guī)劃維護，從而減少停機時間，并提高生產(chǎn)力。

　　2、交通運輸

　　航空、鐵路和航運等運輸行業(yè)的預測性維護可以使車輛和設備保持最佳狀態(tài)。人工智能控制發(fā)動機、剎車和其他主要部件的狀況，確保旅途安全有效。

　　3、能源

　　能源行業(yè)中的更多用例——預測性維護應用程序可監(jiān)控渦輪機、發(fā)電機和其他關鍵基礎設施，以獲得大多數(shù)預防性補救措施。人工智能驅動的洞察力將能夠幫助避免故障、優(yōu)化維護計劃并確保穩(wěn)定的能源供應。

　　4、醫(yī)療保健

　　人工智能正在進入醫(yī)療設備維護領域，包括MRI機器、呼吸機和診斷設備。人工智能可確保關鍵設備無故障運行，最大限度地減少停機時間，并確保更好地照顧患者。

　　來源：千家網(wǎng)