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邊緣計算與云計算的區(qū)別

2024-06-17 11:04:46| 來源:聚英電子| | 0

隨著萬物互聯(lián)時代的到來,網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量快速增加,帶來了更高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求,同時,新型應(yīng)用也對數(shù)據(jù)處理的實時性提出了更高要求,傳統(tǒng)云計算模型已經(jīng)無法有效應(yīng)對,因此,邊緣計算應(yīng)運而生。本文,聚英電子主要介紹邊緣計算是什么意思和邊緣計算與云計算的區(qū)別。

邊緣計算與云計算的區(qū)別

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求??梢院唵卫斫鉃?,邊緣計算就好比是一個幫助老師管理班級、分擔(dān)壓力的班干部。

邊緣計算使企業(yè)能夠以快速分析和洞察數(shù)據(jù)獲得更多價值。借助邊緣計算,可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺并快速檢索它,或者更好地是可以在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方利用它。這為從實時分析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和快速決策中獲得優(yōu)勢的應(yīng)用程序和用例產(chǎn)生了更多價值。企業(yè)可以使用實時數(shù)據(jù)在現(xiàn)場做出對時間敏感的決策,可以最大限度地降低傳輸原始數(shù)據(jù)的成本,并啟用無法將數(shù)據(jù)發(fā)送到現(xiàn)場以外的應(yīng)用程序和用例,因為安全性、合規(guī)性或其他原因。

區(qū)別:

1、數(shù)據(jù)處理位置:云計算是將數(shù)據(jù)集中處理并存儲在云端的數(shù)據(jù)中心,而邊緣計算則是將數(shù)據(jù)處理放置在更接近數(shù)據(jù)來源的邊緣設(shè)備上。這種差異導(dǎo)致了兩者在數(shù)據(jù)處理方式上的不同。云計算依賴大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,通過高效的計算和存儲設(shè)施來處理數(shù)據(jù)。而邊緣計算則通過設(shè)備端的計算能力,對數(shù)據(jù)進(jìn)行本地處理,從而降低了數(shù)據(jù)傳輸和處理延遲。

2、應(yīng)用場景:云計算主要適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和處理,如企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、大型科研項目等。這些場景需要強大的計算和存儲能力,而云計算正好能夠滿足這些需求。而邊緣計算則主要適用于需要快速響應(yīng)的應(yīng)用場景,如智能家居、智能制造、物流配送等。在這些場景中,數(shù)據(jù)的實時性和處理的快速性至關(guān)重要,邊緣計算通過將計算能力下沉到設(shè)備端,能夠更好地滿足這些需求。

3、網(wǎng)絡(luò)通信模式:云計算主要依賴互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,而邊緣計算則通過本地網(wǎng)絡(luò)或無線傳輸技術(shù)來降低數(shù)據(jù)傳輸時延。這種差異使得邊緣計算在實時性要求較高的場景中更具優(yōu)勢,因為它能夠更快地響應(yīng)和處理數(shù)據(jù)。

4、安全性:云計算數(shù)據(jù)存儲在云端數(shù)據(jù)中心,需要保證云端的安全性。這涉及數(shù)據(jù)的加密、訪問控制、備份恢復(fù)等多個方面。而邊緣計算通過在設(shè)備端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,保護了數(shù)據(jù)隱私和安全性。因為數(shù)據(jù)在本地或鄰近設(shè)備上進(jìn)行處理,減少了敏感數(shù)據(jù)的傳輸,從而降低了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。

邊緣計算和云計算互補。如果我們把整個人工智能系統(tǒng)看作人體,那么云計算的作用就是計算機智能系統(tǒng)的大腦作用,而邊緣計算就是系統(tǒng)的耳朵和四肢,想象一下,一個擁有超強大腦的人卻是失明失聰還四肢不全,是不是就不能發(fā)揮出大腦的最佳功能?如果計算機系統(tǒng)的運算全部依賴云計算,當(dāng)數(shù)據(jù)洶涌而來,云計算就會超負(fù)荷工作,其計算能力大大降低,顯得僵化和遲鈍。而邊緣計算在數(shù)據(jù)信息進(jìn)入云之前,對信息進(jìn)行篩選處理后,再規(guī)整地交由云計算,大大降低了云計算的運算壓力。

雖然人們總是誤以為邊緣計算是云計算的替代者,邊緣計算的出現(xiàn)將會取代云計算,實則不然,從上面的介紹中不難看出,邊緣計算和云計算其實是互補的。云計算和邊緣計算各有其特點,但不應(yīng)該對立發(fā)展,邊緣計算和云計算的齊頭并進(jìn),才能更好地滿足大數(shù)據(jù)處理的各種需求。



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